Oft herrscht Verwirrung darüber, ob das Ergebnis eines Assays qualitativ oder quantitativ ist. Diese Unterscheidung ist ein wesentlicher Unterschied für die Datenanalyse und Missverständnisse können zu einer falschen Wahl der Analysemethoden und damit zu falschen Urteilen/Entscheidungen führen. Qualitative (kategoriale) Daten sind nicht-numerische Daten mit einer begrenzten Anzahl möglicher Werte. Im Gegensatz dazu sind quantitative (metrische) Daten alles, was gemessen werden kann und theoretisch eine unendliche Anzahl verschiedener möglicher Werte haben kann, z.B. Konzentrationen oder Ct-Werte. Qualitative Daten können in der Regel entweder aus einer internen quantitativen Reaktion eines Instruments abgeleitet werden, die durch einen Cut-off in (meistens) zwei Kategorien unterteilt ist, oder aus algorithmischen Techniken, die bestimmen, ob eine Bedingung/ein Analyt vorhanden ist oder nicht. Je nachdem, wie das Gerät die Charakteristik einer Probe misst und das Ergebnis ausgibt, muss die statistische Analyse entsprechend angepasst werden. Dies kann rein quantitativ oder qualitativ sein oder eine Mischung aus beiden. Setzen Sie sich mit TRIGA-S in Verbindung, wenn Sie eine Beratung zu Ihren Daten benötigen.
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